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            CY3-DA在蛋白質(zhì)相互作用研究中的多模態(tài)應用

            來源:重慶渝偲醫(yī)藥科技有限公司   2025年04月10日 10:26  

            1. 引言
            近年來,活細胞蛋白質(zhì)動態(tài)研究對標記技術(shù)的時空分辨率提出更高要求。CY3-DA作為一種經(jīng)雙乙酰化修飾的氰基熒光素衍生物,其激發(fā)/發(fā)射波長(550/570nm)與綠色熒光蛋白形成良好互補。本文創(chuàng)新性地提出將CY3-DA與HaloTag酶聯(lián)合使用,構(gòu)建正交標記系統(tǒng),在亞細胞器水平實現(xiàn)多靶點追蹤。

            2. 材料與方法

            · 探針修飾:通過銅催化疊氮-炔環(huán)加成反應,在CY3-DA的δ-羧基位置引入生物素化PEG2000鏈

            · 細胞模型:構(gòu)建HeLa細胞系穩(wěn)定表達SNAP-tag融合蛋白(核定位信號肽)

            · 成像系統(tǒng):采用雙光子激光共聚焦顯微鏡(Olympus FV3000)進行Z-stack掃描

            3. 結(jié)果與討論

            · 光穩(wěn)定性測試:在持續(xù)光照(100mW/cm2)下,CY3-DA信號半衰期較Alexa555延長4.2倍

            · 空間分辨率:實現(xiàn)核孔復合體三維結(jié)構(gòu)<50nm的解析精度

            · 動態(tài)追蹤:觀察到表皮生長因子刺激下,Grb2接頭蛋白向細胞膜遷移的實時軌跡

            4. 結(jié)論
            本研究證實CY3-DA在蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡可視化中的優(yōu)勢,其低細胞毒性(CC50>1mM)和膜通透性為活體成像提供新的技術(shù)路徑。未來可結(jié)合機器學習算法,建立基于熒光各向異性變化的相互作用動力學模型。

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