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            上海析維醫(yī)療科技有限公司
                                                                        
            
										  中級會(huì)員 | 第4年									
            
                                    								
            

							
            
						
            
                        

					
            
										
            
						
            
                            							
            
								
            
								
            
									
            021-55235799
            
								
            
							
            
                            						
            
					
            
										
				
            
			
            
			
            
				
            
					
				
            
			
            
		
            

		
		 
				
            
			
            
				
			
            
		
            
		
            
			
            
				
            
					
					
            
						
            臨床質(zhì)譜前處理常用處理手段有哪些？
            
						
            
							時(shí)間：2022/4/19閱讀：2655
							
            
							
				
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            　　我們都知道液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)具有很好的靈敏度和高選擇性，其中的液相色譜有很好的分離雜質(zhì)與目標(biāo)物的功能，而且質(zhì)譜內(nèi)部的氣簾氣和三重四級桿也有良好的去除雜質(zhì)的作用。
            　　
            　　起初，有專家學(xué)者嘗試將未經(jīng)前處理的生物樣本直接進(jìn)入系統(tǒng)檢測，但是經(jīng)過大量實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，除了極少數(shù)情況下只需將樣品進(jìn)行簡單處理就可以直接檢測外，大部分都需要采取分離、凈化、濃縮、衍生等前處理步驟，才能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、準(zhǔn)確檢測目標(biāo)物的目的。
            　　
            　　臨床質(zhì)譜前處理目前是臨床質(zhì)譜分析的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)，成為現(xiàn)代快速分析的瓶頸。目前，臨床質(zhì)譜常用的前處理手段有蛋白沉淀、固相萃取、液液萃取、衍生等。
            　　
            　　臨床質(zhì)譜作為質(zhì)譜應(yīng)用的一個(gè)分支，其在新生兒篩查，維生素檢測，膽汁酸檢測，兒茶酚胺檢測，同型半胱氨酸檢測，內(nèi)分泌，營養(yǎng)代謝，藥物監(jiān)測，元素分析，微生物鑒定等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，臨床質(zhì)譜前處理也漸漸成為守護(hù)人類健康事業(yè)新生力量中*的一員。
            　　
            　　樣品前處理目前是臨床質(zhì)譜分析的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)，一直制約著質(zhì)譜分析效率的提高。目前，臨床質(zhì)譜常用的前處理手段主要有蛋白沉淀、固相萃取、液液萃取、衍生化等方法。
            　　
            　　蛋白沉淀法由于其操作簡單，成本低，易于實(shí)施等優(yōu)點(diǎn)，成為了臨床質(zhì)譜前處理方法中常用的方法之一，蛋白沉淀法根據(jù)實(shí)驗(yàn)原理的不同又可分為有機(jī)溶劑沉淀法及鹽析法。
            
							
							
							
						
            
					
            
				
            
			
            
		
            
		
		
		
		 



  
    
    				
			

		
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    

     
     
     
	 




	 
	
	
	

            
	
            
		
            
			
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