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2025
05-072025
05-07匯像科技“智靈者”固定式協(xié)作機器人HelenX-5：實驗室場景量身定制
匯像“智靈者”實驗室協(xié)作機器人實驗室空間有限，操作卻復雜多樣，“抓拿—運送—放置—跑樣”等協(xié)作動作對設備要求嚴苛。匯像科技“智靈者”協(xié)作機器人HelenX應運而生，從關節(jié)端蓋到夾爪、軟件，每個細節(jié)都經戰(zhàn)略設計，精準適配化學、分析、檢測、生物研究等實驗室場景。在本期推文中，我們將聚焦于“智靈者”固定式協(xié)作機器人HelenX-5，一同探尋它如何在實驗室的舞臺上大放異彩。“智靈者”固定式協(xié)作機器人HelenX-5HelenX-5是一款深受客戶喜愛的固定式協(xié)作機器人,由五個執(zhí)行關節(jié)組成,搭配有關節(jié)內旋的2025
03-16EDX測試系統(tǒng)的分辨率對元素的區(qū)分能力有何影響？
在EDX（能量色散X射線光譜儀）測試系統(tǒng)中，分辨率是一個關鍵參數，它直接關聯到儀器對元素分析的準確性和區(qū)分能力。以下是關于系統(tǒng)的分辨率定義及其對元素區(qū)分能力的影響的詳細解釋：一、分辨率的定義在EDX測試系統(tǒng)中，分辨率通常指的是系統(tǒng)能夠分辨出兩個相鄰能量峰之間的最小能量差異的能力。具體來說，當系統(tǒng)接收到X射線信號時，它能夠準確測量并區(qū)分出不同能量的X射線光子，這種區(qū)分能力就體現了系統(tǒng)的分辨率。分辨率越高，意味著系統(tǒng)能夠越精確地區(qū)分出不同能量的X射線光子，從而提高對樣品中元素成分的分析精度。二、影響2025
03-122025
03-10微生物檢測系統(tǒng)中，如何確保對目標微生物的特異性識別？
在微生物檢測系統(tǒng)中，確保對目標微生物的特異性識別是一個至關重要的環(huán)節(jié)。以下是一些關鍵步驟和方法，用于實現這一目標：一、選擇合適的標記物或探針1、特異性標記物：選擇只與目標微生物反應，而不與其他非目標微生物產生交叉反應的標記物。這些標記物可以是抗體、核酸探針、酶底物等。2、高親和力和特異性：確保標記物與目標微生物具有高親和力和特異性，以減少非特異性結合和背景噪音。二、優(yōu)化檢測條件1、溫度：控制檢測過程中的溫度，以確保標記物與目標微生物之間的最佳反應條件。2、pH值：調節(jié)檢測環(huán)境的pH值，以促進目標2025
02-252025
02-19精準“捕手”：微生物菌落挑選系統(tǒng)助力科研新發(fā)現
在當今的科學研究領域，微生物世界正展現出無盡的奧秘與巨大的應用潛力。而精準“捕手”——微生物菌落挑選系統(tǒng)，正成為科研人員探索這一微觀宇宙、推動科研新發(fā)現的得力助手。傳統(tǒng)的微生物研究往往面臨著諸多挑戰(zhàn)。從復雜的樣本中篩選出特定的微生物菌落，猶如大海撈針，不僅耗時費力，還容易遺漏關鍵菌株。這使得科研人員在探索微生物的多樣性、功能以及它們與環(huán)境和其他生物的相互關系時，遭遇了重重困難。然而，微生物菌落挑選系統(tǒng)的出現，改變了這一局面。這個精密的系統(tǒng)融合了先進的成像技術、自動化機械臂以及智能識別算法。它能夠2025
02-172025
01-17賦能食品安全監(jiān)管，匯像科技自動化檢測助力食藥檢測設備升級
強化食品安全保障，政策驅動檢測能力升級食品安全是關系民生的重要議題，國家對于食品安全技術能力建設的支持力度也在不斷加強。為貫徹習近平總書記關于食品安全的重要論述，落實黨中央、國務院決策部署，不斷提高我國食品安全保障能力和水平。近期，市場監(jiān)管總局發(fā)布相關通知，明確各地方加快推進食品安全檢測機構能力建設，通過優(yōu)化檢測硬件設備和技術支持體系、提升檢測能力，保障食品安全全鏈條監(jiān)管工作的高效與專業(yè)化。作為市場監(jiān)督管理局下屬的關鍵領域，食品和藥品檢測能力的提升是食品安全風險管理的重要環(huán)節(jié)。智能化、自動化檢測2025
01-152025
01-132024
12-152024
12-092024
11-172024
11-132024
10-25專為化學實驗前處理研發(fā)，匯像科技通用化學自動化工作站
樣品前處理是化學實驗中至關重要的環(huán)節(jié)，也是整個分析流程中最耗時且最容易出錯的環(huán)節(jié)，通常占據超過60%的時間。目前，傳統(tǒng)實驗室的樣品制備過程依賴大量的實驗員進行手工操作，如開關離心管蓋、加液、移液、振蕩等，這些繁瑣步驟往往成為產生分析誤差的主要來源。例如最常見的移液操作，就有研究顯示，多達30%的實驗室移液器在使用過程中可能會因校準偏差導致測量不準確，從而增加了實驗結果出錯的風險。隨著AI與自動化技術逐步應用于化學實驗，人機協(xié)作的工作模式使樣品前處理技術得到了顯著提升。高通量的自動化操作逐漸取代了2024
10-222024
10-222024
10-162024
10-14“AI+Robot” 智能自動化儀器助力化學檢測前處理實驗做“簡”法
實驗前處理一直是傳統(tǒng)理化實驗室極具挑戰(zhàn)且重要的一環(huán)。幾乎所有做過化學分析和檢測的實驗員，都曾長期坐在實驗臺前，重復操作著化學檢測所需的復雜前處理實驗操作，人為關注實驗細節(jié)、把控時間。無論是樣品的處理、稀釋、萃取，還是液體分配、過濾等繁雜操作，都需要科研人員付出大量時間和精力，確保實驗結果的準確性。除了處理大量樣本外，實驗員通常還需要保存一份細致、組織良好的實驗過程數據和結果數據，而人工的記錄和錄入方式，導致數據完整性的欠缺，隨著科室之間的樣品流轉或跨實驗室的數據共享，最終對實驗檢測結果的數據追溯掃一掃訪問手機商鋪
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