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            珠聯(lián)璧合 明析“有”“無(wú)” ——LC-MS/MS和ICP-MS技術(shù)聯(lián)合用于抗體細(xì)胞培養(yǎng)分析

            來(lái)源:島津企業(yè)管理(中國(guó))有限公司   2023年09月14日 13:59  

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            隨著生物組學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,細(xì)胞培養(yǎng)工藝開(kāi)發(fā)已不再局限于簡(jiǎn)單的工藝參數(shù)優(yōu)化,而是深入探索系統(tǒng)的組學(xué)研究。這樣的轉(zhuǎn)變旨在更好地滿足生物制藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求。為此,細(xì)胞培養(yǎng)需要朝著大規(guī)模、自動(dòng)化、低成本以及高目的產(chǎn)物質(zhì)量和產(chǎn)量的方向發(fā)展。在這一發(fā)展過(guò)程中,準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)生物過(guò)程中的實(shí)際需求至關(guān)重要,尤其是確定關(guān)鍵的質(zhì)量參數(shù)。

            抗體藥物是通過(guò)培養(yǎng)產(chǎn)生抗體的細(xì)胞來(lái)制造的。開(kāi)發(fā)這些宿主細(xì)胞是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,大阪大學(xué)的Omasa實(shí)驗(yàn)室最近建立了源自中國(guó)倉(cāng)鼠肺細(xì)胞(CHL-YN細(xì)胞)的細(xì)胞系。與常用于抗體生產(chǎn)的CHO-K1細(xì)胞相比,CHL-YN細(xì)胞的生長(zhǎng)速度約為2倍。

            了解宿主細(xì)胞的代謝對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些細(xì)胞在工業(yè)上的應(yīng)用非常重要,但對(duì)于CHL-YN細(xì)胞的代謝尚未進(jìn)行充分研究。最近的研究報(bào)告了培養(yǎng)基中有機(jī)/無(wú)機(jī)組分變化對(duì)抗體生產(chǎn)和質(zhì)量的影響。因此,培養(yǎng)基的分析必須包括有機(jī)和無(wú)機(jī)組分,以便能夠了解宿主細(xì)胞的代謝過(guò)程。這將有助于優(yōu)化抗體生產(chǎn)過(guò)程,提高抗體質(zhì)量,進(jìn)而推動(dòng)抗體藥物的研發(fā)與應(yīng)用。

            本應(yīng)用報(bào)告使用LCMS-8060NX分析 140多種有機(jī)化合物,并使用 ICPMS-2030分析 CHL-YN 抗體產(chǎn)生細(xì)胞系培養(yǎng)物的培養(yǎng)基和培養(yǎng)上清液中的 9 種無(wú)機(jī)元素。通過(guò)這些數(shù)據(jù),研究人員得以確定參與抗體生產(chǎn)的成分和代謝途徑。

             

            樣品:

            CHL-YN細(xì)胞在指定條件下培養(yǎng),每24小時(shí)收集培養(yǎng)上清液(生物學(xué)重復(fù)n = 3)。

             

            樣品前處理方法:

            圖示

描述已自動(dòng)生成 

            1 LC-MS/MS樣品前處理方法

             

            圖示

描述已自動(dòng)生成 

            2  ICP-MS樣品前處理方法

             

            分析條件:略。

             

            分析結(jié)果:

            LC-MS/MS部分:

            結(jié)合LC/MS/MS細(xì)胞培養(yǎng)分析方法包檢測(cè)到74種組分的數(shù)據(jù),再通過(guò)多組學(xué)分析包進(jìn)行可視化分析。74種有機(jī)組分隨時(shí)間變化過(guò)程如圖3所示。

             

            圖片包含 圖示

描述已自動(dòng)生成 

            3  74種有機(jī)組分隨時(shí)間變化過(guò)程分析結(jié)果

             

            其中,表現(xiàn)出明顯變化的組分如圖4和圖5所示。圖4中顯示,有機(jī)組分在細(xì)胞培養(yǎng)的后期耗盡,提供了有助于研究培養(yǎng)條件的信息。圖5中顯示,隨著時(shí)間的推移,有機(jī)組分在消耗和分泌之間切換。這是一個(gè)有價(jià)值的發(fā)現(xiàn),表明新陳代謝發(fā)生了變化。

             

            圖表

描述已自動(dòng)生成 

            4 細(xì)胞培養(yǎng)后期耗盡的有機(jī)組分

            圖表

描述已自動(dòng)生成 

            5  隨著時(shí)間的推移在消耗和分泌之間切換的有機(jī)組分

             

            面積比(縱軸):被測(cè)組分的峰面積除以內(nèi)標(biāo)峰面積。

            每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表n = 3個(gè)生物重復(fù)的平均值;陰影區(qū)域表示誤差范圍

             

            ICP-MS部分:

            使用ICPMS-2030分析培養(yǎng)基上清液中的金屬元素,主要集中在據(jù)報(bào)道影響抗體產(chǎn)生的元素上:鈷、銅、鐵、鎂、錳、、鎳、硒和鋅。

             

            圖表

中度可信度描述已自動(dòng)生成 

            6  ICP-MS測(cè)定培養(yǎng)上清液中金屬組分隨時(shí)間變化的過(guò)程

            每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表n = 3個(gè)生物重復(fù)的平均值;陰影區(qū)域表示誤差范圍。

             

            數(shù)據(jù)分析:

            利用得到的數(shù)據(jù)可以開(kāi)展進(jìn)一步代謝組學(xué)分析,如相關(guān)分析和富集分析。

            通過(guò)以特異性抗體產(chǎn)生速率(單位時(shí)間內(nèi)單個(gè)細(xì)胞產(chǎn)生的抗體量)為目標(biāo)變量,以有機(jī)和無(wú)機(jī)組分的測(cè)定值為解釋變量進(jìn)行相關(guān)性分析,確定抗體產(chǎn)生中涉及的組分和代謝途徑。

            絕對(duì)相關(guān)系數(shù)大于0.5且錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(FDR)小于0.05的組分被確定為與特異性抗體產(chǎn)生率相關(guān)。

             

            圖形用戶界面, 應(yīng)用程序, 表格

描述已自動(dòng)生成 

            通過(guò)相關(guān)分析確定了符合這些標(biāo)準(zhǔn)的有機(jī)和無(wú)機(jī)組分。上表顯示了與特異性抗體產(chǎn)生率呈正相關(guān)的一些組分(相關(guān)系數(shù)>0.5和FDR<0.05)。

             

            總結(jié):

            1.通過(guò)簡(jiǎn)單的樣品前處理,對(duì)培養(yǎng)基和培養(yǎng)上清液中的有機(jī)組分和無(wú)機(jī)組分進(jìn)行同時(shí)分析,并提供每種組分隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。

            2.發(fā)現(xiàn)了耗盡或表明代謝轉(zhuǎn)變的組分。

            3.以特異性抗體產(chǎn)生速率為目標(biāo)變量進(jìn)行的相關(guān)分析確定了與抗體產(chǎn)生相關(guān)的成分以及與抗體產(chǎn)生相關(guān)的代謝途徑。

            4.使用島津LC-MS/MS和ICP-MS分析細(xì)胞培養(yǎng)上清液中的組分獲得的數(shù)據(jù),可以鑒定抗體生產(chǎn)中涉及的化合物和代謝途徑。

             

            [致謝]

            本應(yīng)用報(bào)告是島津與大阪大學(xué)研究生院Omasa實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研究計(jì)劃的一部分。感謝參與這項(xiàng)研究計(jì)劃的每一位研究者的幫助。

             

            參考文獻(xiàn):

            1,an-01-00498, Shimadzu Application News, Culture Medium Analysis for a Metabolic Analysis of Antibody-Producing Cells Using LC-MS/MS and ICP-MS

             

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