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            使用傅里葉近紅外光譜儀檢測(cè)牛油果油的摻雜情況

            閱讀:245      發(fā)布時(shí)間:2019-03-19
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                近年來,牛油果及其相關(guān)副產(chǎn)品在食品和醫(yī)藥市場(chǎng)越來越受到消費(fèi)者的青睞,因此它們的產(chǎn)量不斷增加。牛油果含有大量的健康油酸,能夠改善心臟健康和降低膽固醇。2 因此,牛油果及其冷榨油已經(jīng)成為各地美味佳肴的主要佐料。

                牛油果油是一種高價(jià)值產(chǎn)品。為了提*,不法商販開始用低價(jià)油類摻入牛油果油進(jìn)行造假。摻雜油中可能包括堅(jiān)果油。經(jīng)過錯(cuò)誤的包裝宣傳,這樣的摻雜牛油果油可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)堅(jiān)果過敏的消費(fèi)者發(fā)生過敏反應(yīng)。因此,務(wù)必找到一個(gè)準(zhǔn)確而可靠的摻雜檢測(cè)方法,以便制造商能夠測(cè)試他們的牛油果油產(chǎn)品。

                目前市面上已經(jīng)開發(fā)了幾種檢測(cè)牛油果油摻雜的分析方法。許多分析方法都依賴于色譜技術(shù),但這類方法可能需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間制備樣品,并可能產(chǎn)生有害的化學(xué)廢物。3 與之相比,近紅外光譜技術(shù)與摻雜物篩查™(Adulterant Screen™)技術(shù)可在不需要溶劑的情況下快速檢測(cè)牛油果油的摻雜情況。

                當(dāng)前采用近紅外光譜技術(shù)的靶向摻雜物篩查方法,需要依據(jù)各類潛在的摻雜物建立相關(guān)的定量校準(zhǔn)模型。此外, 諸如 SIMCA(軟獨(dú)立建模分類法)算法等非靶向篩查方法可以確定樣本是否被摻雜,但既不能確定摻雜物, 也不能量化摻雜物。另一方面,珀金埃爾默的摻雜物篩查算法提供了一種可以快速識(shí)別和估算摻雜情況的半靶向篩查方法。

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            珀金埃爾默企業(yè)管理(上海)有限公司

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