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基于電子鼻技術(shù)的皇冠梨等級(jí)分類研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
閱讀：1059發(fā)布時(shí)間：2020-11-10
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 | 資料大?。?/th> | 519.8KB |
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摘要：提出一種基于電子鼻技術(shù)與模式識(shí)別方法相結(jié)合對(duì)石家莊皇冠梨品質(zhì)檢測(cè)的無(wú)損檢測(cè)方法。采用PEN3電子鼻設(shè)備對(duì)無(wú)黑核梨與按腐爛程度劃分三個(gè)等級(jí)黑核梨樣本進(jìn)行采樣，并使用圖像采集系統(tǒng)對(duì)梨樣本進(jìn)行拍照留樣記錄。采用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、 線性判別分析(linear discriminant analysis，LDA) 降維方法與邏輯回歸(Logistic Regression，LR)、支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)、梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree，GBDT) 、XGBoost 分類方法相結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中PCA-LR、PCA-SVM、PCA-GBDT、PCA-XGBoost、LDA-LR、LDA-SVM、LDA-GBDT、 LDA-XGBoost的模型在驗(yàn)證集上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了75%、79.4%、84.4%、91.9%、73.1%、82.5%、87.5%、95.6%，其中LDA-XGBoost的方法可以達(dá)到較佳的分類效果，準(zhǔn)確率達(dá)到95.6%，實(shí)驗(yàn)表明該方法是一種快速、準(zhǔn)確、非破壞性的無(wú)損檢測(cè)方法，為皇冠梨品質(zhì)檢測(cè)提供新思路新方法。
關(guān)鍵詞：皇冠梨，電子鼻，模式識(shí)別，無(wú)損檢測(cè)，等級(jí)分類
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