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什么是目視檢測設(shè)備？
外觀檢驗(yàn)設(shè)備是對產(chǎn)品外觀進(jìn)行檢驗(yàn)的設(shè)備。
可對批量生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢查。通過引進(jìn)該設(shè)備，可以減少檢驗(yàn)所涉及的勞動力成本，提高生產(chǎn)率，降低產(chǎn)品價格。此外，通?？梢酝ㄟ^高精度檢測人眼容易忽視的微小缺陷和異常來提高質(zhì)量。
近年來，相機(jī)和圖像處理技術(shù)的進(jìn)步使得檢測微小異物和缺陷成為可能。目視檢測設(shè)備是根據(jù)產(chǎn)品和工藝專門針對各種情況制造的。
外觀檢查設(shè)備對制成品的外觀進(jìn)行檢查，檢查表面是否有異物、污垢、毛刺等，并立即做出判斷。適用的目視檢查過程包括制造中期過程和產(chǎn)品組裝過程。
目視檢測設(shè)備的應(yīng)用
許多生產(chǎn)線上都使用了目視檢測設(shè)備。這些行業(yè)多種多樣，包括食品包裝、電子設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備和模壓板。下面是一個使用示例。
1.食品廠
它用于食品包裝中檢測容器上的凹痕和劃痕。我們還檢查標(biāo)簽是否有異物和印刷缺陷。
2、制藥廠
檢查藥片是否有碎裂或裂紋，檢查安瓿是否有異物。
3、電子設(shè)備廠
可以檢測電子元件的形狀和不良接線。檢查軸承是否生銹、腐蝕和凹痕。還可以檢查設(shè)備的表面和屏幕是否有劃痕和污垢。
4、汽車廠
檢查汽車零部件是否有劃痕和毛刺、表面劃痕以及不均勻的油漆。
目視檢測設(shè)備原理
圖像處理檢查方法是預(yù)先記錄大量合格產(chǎn)品的圖像并記錄每個像素的明暗程度的方法。計(jì)算劃分為某些部分的密度差的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，并將這些值與每個部分的要檢查的像素值進(jìn)行比較。
如果密度與驗(yàn)收產(chǎn)品有較大差異，將被判定為瑕疵或異物。這是一個通過記錄劃痕和異物的尺寸標(biāo)準(zhǔn)來判定合格或不合格的系統(tǒng)。可以執(zhí)行差分處理或投影處理以防止誤報(bào)。
目視檢測設(shè)備一般運(yùn)行速度較高，能夠進(jìn)行檢測。但設(shè)備本身的安裝成本較高。此外，根據(jù)物體的形狀和視覺檢查標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化軟件很重要，并且啟動可能需要時間。以下是外觀檢查裝置的主要配置。
1. 相機(jī)
拍攝產(chǎn)品照片的相機(jī)。使用高質(zhì)量相機(jī)可以進(jìn)行更詳細(xì)的檢查。
2. 照明
均勻照亮產(chǎn)品的照明。通過改變照明的類型和角度，可以更清楚地看到待檢查的缺陷。
3、圖像處理裝置
外觀處理裝置的圖像處理裝置是通過分析攝像機(jī)拍攝的產(chǎn)品圖像來自動檢測產(chǎn)品缺陷的裝置。與目視檢查相比，它比人眼更準(zhǔn)確、更穩(wěn)定。
4、放電裝置
這是一種自動排出不良品的裝置。
如何選擇目視檢測設(shè)備
選擇目視檢測設(shè)備時，根據(jù)產(chǎn)品和行業(yè)的要求選擇合適的設(shè)備。一般來說，它們是單獨(dú)設(shè)計(jì)和制造的。
首先，明確要測試的內(nèi)容很重要。根據(jù)產(chǎn)品類型、材質(zhì)、表面特性等選擇合適的設(shè)備。還需要考慮是否可以定義特定的外觀缺陷或質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)并相應(yīng)地配置設(shè)備。
將其引入生產(chǎn)線時，目視檢查的速度和準(zhǔn)確性也很重要。選擇與高速制造工藝兼容且精度滿足規(guī)定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。
此外，還有各種類型的用于視覺檢測設(shè)備的相機(jī)和傳感器。根據(jù)產(chǎn)品的特性選擇合適的相機(jī)分辨率、光源類型和傳感器類型很重要。
目視檢測設(shè)備其他信息
1、目視設(shè)備檢查功能
近年來的趨勢是將視覺檢測設(shè)備與人工智能（AI）相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的視覺檢測和質(zhì)量控制。人工智能可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理算法來分析和學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)。這允許實(shí)現(xiàn)各種功能。
缺陷檢測
經(jīng)過訓(xùn)練的模型可用于檢測異常模式和缺陷。例如，它可以學(xué)習(xí)缺陷產(chǎn)品的圖像數(shù)據(jù)，并利用它來判斷產(chǎn)品的外觀，從而可以更準(zhǔn)確地檢測缺陷。
模式識別
擅長識別復(fù)雜的模式和形狀。外觀檢測設(shè)備中安裝的AI會學(xué)習(xí)產(chǎn)品的外觀圖案，并將其與正常外觀進(jìn)行比較。如果檢測到異常圖案或形狀，則可判定為缺陷產(chǎn)品。
自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)
可以對視覺檢測設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并進(jìn)行自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)。通過反饋缺陷產(chǎn)品數(shù)據(jù)和檢測結(jié)果并更新模型，可以自動提高檢測精度和效率。
應(yīng)對多品種、小批量生產(chǎn)
使用傳統(tǒng)的視覺檢測設(shè)備，類型之間的切換（設(shè)置更改）需要人力。因此，需要頻繁更換設(shè)置的多品種、小批量生產(chǎn)會帶來效率降低的問題。相比之下，人工智能可以通過同時學(xué)習(xí)多種類型來大范圍地減少檢查設(shè)置更改的次數(shù)。
結(jié)合人工智能的視覺檢測設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的檢測，并可以檢測到人眼經(jīng)常錯過的微小缺陷和圖案。
2、目視檢查設(shè)備與人工目視檢查的區(qū)別使用
目視檢查設(shè)備和人工目視檢查一般根據(jù)具體情況和要求不同使用。
目視檢測設(shè)備
目視檢測設(shè)備提供快速、一致的檢測，提高制造過程的效率。它具有機(jī)械精度并允許連續(xù)監(jiān)控。因此，當(dāng)需要高速生產(chǎn)線或大規(guī)模生產(chǎn)時，或在檢查微小零件時使用它。
人工視覺檢測
人工視覺檢測很容易適應(yīng)新的檢測標(biāo)準(zhǔn)和變化，并允許對工作進(jìn)行靈活的調(diào)整。您還可以利用您的視覺經(jīng)驗(yàn)和判斷力。當(dāng)產(chǎn)品外觀標(biāo)準(zhǔn)較主觀且人的判斷很重要時，或者在小規(guī)模生產(chǎn)或試生產(chǎn)時，由人進(jìn)行目視檢查。
