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從細胞到球體：在 2D 和 3D 細胞模型中定量評估 TGF-β 信號傳導的高通量方法
了解不同生物復雜性水平的疾病過程對于全面了解疾病機制非常關鍵，想要實現(xiàn)這一目標，就需要以可靠、可重復和具有統(tǒng)計學意義的方法，來獲取復雜的生物數(shù)據(jù)。包括細胞圖像分析在內的自動化數(shù)據(jù)收集方式，在幫助用戶獲得高質量數(shù)據(jù)這個方面提供了有力保障。自動化數(shù)據(jù)收集的另一個優(yōu)勢還在于，可以提高工作流程效率和減少固有的用戶偏好。
來自安捷倫的應用開發(fā)科學家 Ernest Heimsath 博士和來自 Cell signaling Technology 產(chǎn)品設計與戰(zhàn)略高級總監(jiān) Antony Wood 博士開展了一項合作，旨在開發(fā)自動化高通量的 TGF-β 信號傳導檢測方法。
近日，他們通過網(wǎng)絡研討會展示了他們的合作成果——將經(jīng)過嚴格驗證的 CST 免疫分析試劑應用于 Agilent BioTek Cytation C10 共聚焦成像微孔板檢測系統(tǒng)上，在 2D 和 3D 細胞模型中定量評估 TGF-β 信號傳導的高通量方法。
如果您也在進行信號通路研究，歡迎掃描下方二維碼觀看本次研討會的中文回放。
觀看回放您將了解到：
免疫分析試劑選擇
高通量實驗設計與樣品制備
2D 和 3D 細胞模型的成像與分析
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