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            紅外光譜軟件在氣體定量分析中的應(yīng)用看完便知

            閱讀:941      發(fā)布時(shí)間:2021-5-14
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              紅外光譜軟件用紅外光譜法進(jìn)行藥物分析時(shí)具有多樣性,可根據(jù)被測(cè)物質(zhì)的性質(zhì)靈活應(yīng)用,而且無(wú)論是固態(tài)、液態(tài)或是氣體,紅外光譜法都可利用自身的技術(shù)進(jìn)行分析,因此拓寬了紅外光譜儀的定量分析。
             
              下面讓我們一起來(lái)了解一下紅外光譜軟件在氣體定量分析中的應(yīng)用吧
             
              由于氣體在中紅外波段(4000~400cm-1)內(nèi)有明顯的吸收,且分析手段不需要采樣、分離,因此中紅外光譜法對(duì)檢測(cè)氣體,尤其是多組分混合氣體來(lái)說(shuō)是一種簡(jiǎn)便、易行的測(cè)量方法。
             
              如采用紅外光譜技術(shù)確定了苯系物(包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、硝基苯)中各組分的特征紅外波長(zhǎng),采用美國(guó)熱電子OMNICQuantPad分析軟件建立了低濃度(0~0.5×10-6)苯系物的定量分析方法和校準(zhǔn)曲線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。
             
              通過(guò)粒子群優(yōu)化技術(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,建立三種烴烷(甲烷、乙烷、丙烷)混合氣體的紅外光譜定量分析模型。該法比單純采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遍歷優(yōu)化建模所用時(shí)間降低5倍以上,模型預(yù)測(cè)精度水平相當(dāng)。
             
              通過(guò)紅外光譜軟件測(cè)量CO和CO2的紅外透過(guò)率光譜,采用非線(xiàn)性最小二乘擬合算法對(duì)測(cè)量光譜進(jìn)行擬合,得出待測(cè)氣體的濃度。結(jié)果表明CO測(cè)量的相對(duì)誤差小于5%,CO2的測(cè)量分析相對(duì)誤差小于1%。
             
              針對(duì)5種(甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、異丁烷)主次吸收峰嚴(yán)重交疊的紅外混合氣體定量分析問(wèn)題,提出一種基于高階累積量的特征提取方法,該方法將重疊的吸收譜線(xiàn)映射到彼此相互分開(kāi)的四階累積量譜空間,利用提取的特征向量,提出一種基于正則化統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)的多維數(shù)據(jù)建模,在小樣本下有效地提高了模型的精度和迭代的收斂速度,該法使系統(tǒng)的引用誤差小于4%。
             
              運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)對(duì)多成分揮發(fā)性進(jìn)行連續(xù)的在線(xiàn)檢測(cè),分析了三種揮發(fā)性有機(jī)物-丙烷、丙烯和甲苯的近紅外光譜特征和丙烯濃度與吸光度的線(xiàn)性關(guān)系,采用線(xiàn)性回歸建模方法—偏最小二乘法進(jìn)行建模分析,預(yù)測(cè)驗(yàn)證集樣品中三種氣體的含量,并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

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