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分析儀器的智能化
幾次工業(yè)革命的產生，究其原因，歸根結底是為了提高生產效率、提高產品質量、優(yōu)化生產要素配置、降低成本，以滿足用戶不斷增長的個性化需求。
我國起步相對較晚的儀器儀表行業(yè)，經歷了二十余年的摸爬滾打，市場規(guī)模在不斷擴大，市場格局也正在悄然發(fā)生改變。“十二五”以來，智能儀器儀表收到了國家政策的支持和鼓勵，去得了相當顯著的成就。
對于國內分析儀器制造企業(yè)而言，很多企業(yè)都跳過了數字化生產這一關鍵步驟而直接進入智能制造領域，但實際上，實現數字化是為了給智能化奠定堅實的基礎。以樣品前處理為例，在現如今的實驗室，樣品前處理占據了實驗人員大部分的工作時間。如果能夠為實驗室分析人員減少在樣品前處理時所使用的時間，無疑會大大提升實驗效率。因此，發(fā)展數字自動化技術，以此為基向智能化過渡，zui終實現通過大數據、人工智能等方式對分析儀器設備進行智能分析和控制。
但從實際來看，國內制造業(yè)整體配套設施和基礎都相對落后，缺乏在智能制造領域的大數據和人工智能核心技術以及平臺級應用，但大量民營企業(yè)和人才對大數據、人工智能的未來充滿著渴望，并且具備創(chuàng)新發(fā)展的能力和實力，但由于資金的限制或是政策支持力度的相對薄弱，在智能化發(fā)展上難度頗大。
因此，儀器智能化的發(fā)展不僅僅要依靠企業(yè)自身的創(chuàng)新，引進國外的二手儀器是個不錯的選擇，借鑒他人的技術，揚長避短，專研開發(fā)新的技術，避免客觀限制因素而阻礙創(chuàng)新的步伐。
智能化作為社會大環(huán)境中未來的發(fā)展方向，儀器行業(yè)自然也不能例外。中國智能制造戰(zhàn)略方針指出，推進智能制造要充分激發(fā)企業(yè)內生動力，特別是廣大中小企業(yè)，要實事求是地探索適合自己轉型升級的技術路徑。