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            SfN 2024:諾達思帶您探索神經(jīng)科學(xué)的主要趨勢

            閱讀:527      發(fā)布時間:2024-10-30
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            神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(SfN2024年會議已經(jīng)結(jié)束!對于我們諾達思團隊來說,這是一次鼓舞人心的活動,我們與各位專家學(xué)者進行了交流,討論了已知的研究范式,還探索了(行為)神經(jīng)科學(xué)的最新發(fā)展。今年出現(xiàn)了幾個主要趨勢,它們與我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)(EthoVision XT)等靈活、可靠的解決方案推進行為研究的目標(biāo)密切相關(guān)。以下是我們的看法:

             

             

            復(fù)雜的行為設(shè)置: 創(chuàng)新與傳統(tǒng)的平衡

            SfN 2024大會上,有趣的現(xiàn)象之一是研究人員正在超越傳統(tǒng)范式,行為研究設(shè)置的復(fù)雜性不斷增加,如定制迷宮復(fù)雜的多房間實驗。這些創(chuàng)新反映了在更加動態(tài)和復(fù)雜的環(huán)境中探索行為學(xué)研究日益增長的需求??吹窖芯咳藛T打破常規(guī)思維,采用新穎的方法,真是令人感到振奮!

             

            不過,雖然這些復(fù)雜的設(shè)置肯定會越來越多,但重要的是,基本的行為測試仍然同樣重要。簡單而已知的范式,如曠場測試或其他相對簡單的迷宮,仍然是量化運動、焦慮或認(rèn)知等核心行為的基礎(chǔ)。這些測試將繼續(xù)提供可靠、量化的數(shù)據(jù),使研究人員能夠在進入更復(fù)雜的實驗設(shè)計之前了解基本的范式。

             

            動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng),一個靈活的系統(tǒng)

            諾達思,無論您是進行基本曠場測試還是復(fù)雜的定制實驗,我們設(shè)計的動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)都能毫不費力地適應(yīng),提供在任何設(shè)置下捕獲有意義的行為數(shù)據(jù)所需的精確性和靈活性。我們在SfN上收到的研究人員的反饋再次證實了這一點,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)不僅僅適用于高級設(shè)置或簡單設(shè)置,它還同時適用于這兩種設(shè)置。這種多功能性確保了研究人員可以從基本實驗無縫過渡到復(fù)雜實驗,而不會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

             

            電生理數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的整合

            SfN 2024會議的另一個主題是對整合電生理(e-phys)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的需求日益增。研究人員強調(diào),需要同步這兩個數(shù)據(jù)流,以便更精確地關(guān)聯(lián)神經(jīng)活動和行為。然而,實現(xiàn)這種整合在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性,尤其是在處理實時數(shù)據(jù)收集時。

             

            這正是我們與Blackrock Neurotech合作的真正意義所在。動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)與 Blackrock 植入式腦電圖系統(tǒng)的整合為研究人員提供了同步電生理和行為數(shù)據(jù)的能力。這樣就能高度準(zhǔn)確、實時地了解大腦活動是如何驅(qū)動行為的,為研究神經(jīng)回路、認(rèn)知功能和神經(jīng)退行性疾病的研究人員提供了一個新的理解層面。

             

             

            行為追蹤中的人工智能

            正如我們?nèi)ツ晁吹降?,人工智能?/span>AI)仍然是(行為)神經(jīng)科學(xué)的一個突出趨勢,尤其是在行為追蹤方面。在SfN 2024大會上,許多研究實驗室正在轉(zhuǎn)向人工智能,以實現(xiàn)復(fù)雜行為的自動跟蹤和分析,在提高精確度的同時減少人工操作。

             

            諾達思在動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)中使用人工智能

            諾達思,我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)跟蹤方法帶領(lǐng)了這一趨勢。我們的方法與眾不同之處在于,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的人工智能是由我們的行為神經(jīng)科學(xué)家團隊自主開發(fā)的。我們的深度學(xué)習(xí)模型是在真實世界的行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的,因此可以隨時可用、非??煽?,而且是專為行為研究量身定制的。與其他通用的人工智能工具不同,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)旨在提供準(zhǔn)確、可操作的洞察力,而無需用戶編寫代碼、構(gòu)建或訓(xùn)練自己的模型。研究人員可以信賴我們的人工智能,因為它可以提供經(jīng)過科學(xué)驗證且易于解釋的結(jié)果。

             

             

            SfN 2024 的另一個重要收獲是對教材的需求日益增長。隨著神經(jīng)科學(xué)研究日趨復(fù)雜,越來越多來自其他學(xué)科的研究人員開始將行為學(xué)納入他們的研究中。由于這一群體不斷擴大,他們需要獲得高質(zhì)量的培訓(xùn)資源,以幫助他們掌握新的工具和方法。

             

            有了NoldusCare,您可以通過Noldus Academy(一個提供課程、培訓(xùn)模塊和網(wǎng)絡(luò)研討會的在線平臺,旨在幫助研究人員充分利用我們的工具)獲得此類材料。無論您是剛剛開始使用動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)還是希望擴展其功能,學(xué)院都會為您提供循序漸進的指導(dǎo)。

             

            此外,我們的線上書籍涵蓋了行為研究的各種主題,提供了有關(guān)實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和使用我們軟件的最佳實踐見解。來自 SfN 研究人員的反饋非常明確:隨著該領(lǐng)域規(guī)模的不斷擴大和不斷進步,像這樣的教育資源正變得越來越重要。

             

            諾達思是行為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的黃金標(biāo)準(zhǔn)

            SfN 2024中,我們再次認(rèn)識到諾達思被視為行為神經(jīng)科學(xué)黃金標(biāo)準(zhǔn)的原因我們的工具不僅經(jīng)過科學(xué)驗證,而且是由了解該領(lǐng)域復(fù)雜性的行為神經(jīng)科學(xué)家從頭開始構(gòu)建的。無論研究人員使用的是簡單還是復(fù)雜的實驗裝置,他們都知道可以依靠諾達思提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù),從而獲得有意義的見解。隨著神經(jīng)科學(xué)的不斷發(fā)展,我們將繼續(xù)堅定地走在前沿,提供滿足研究界需求的工具。

             

             

            總而言之,我們在 SfN 2024 上的體驗非常棒!明年我們將再次參加,我們很高興能在那里與您見面!

             

            明年圣地亞哥見!


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