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            直播預(yù)告:TauSense——為熒光成像提供新維度

            閱讀:2476      發(fā)布時(shí)間:2022-5-20
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            激光共聚焦成像是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù),隨著光譜式檢測(cè)方法成為共聚焦成像的主流,對(duì)于多色成像/拆分也愈發(fā)成熟,利用不同熒光染料的發(fā)射光譜的不同來(lái)進(jìn)行多通道拆分能夠滿(mǎn)足大多數(shù)情況下的需求,但是由于存在一些發(fā)射光譜大幅重疊的熒光標(biāo)記組合和一些自發(fā)熒光信號(hào)的存在,有時(shí)候利用熒光強(qiáng)度還是不能夠很好的拆分多熒光標(biāo)記。此時(shí)除了利用智能分析軟件來(lái)進(jìn)行基于熒光強(qiáng)度拆分的方法之外,還可以利用熒光壽命來(lái)進(jìn)行成像。熒光壽命是熒光物質(zhì)的固有屬性,與染料濃度、激發(fā)光強(qiáng)度等因素?zé)o關(guān),取決于染料內(nèi)在性質(zhì)以及所處的微環(huán)境,因此相比于熒光強(qiáng)度成像,熒光壽命成像會(huì)更加穩(wěn)定,并能同步獲取更多維度的數(shù)據(jù)信息。


            熒光強(qiáng)度圖像(左)與熒光壽命圖像(右),紅色:細(xì)胞膜;青色:葉綠體;黃色:肌動(dòng)蛋白。

            對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間活細(xì)胞觀察實(shí)驗(yàn)而言,由于熒光壽命并不會(huì)受到熒光漂白所影響,所以更適合一些定量實(shí)驗(yàn)。

            用Oregon Green 488-BAPTA標(biāo)記的鈣震蕩動(dòng)態(tài)
            熒光壽命還受到染料所處微環(huán)境的影響,所以往往被用來(lái)開(kāi)發(fā)生物傳感器來(lái)檢測(cè)一些細(xì)胞微環(huán)境的指標(biāo),比如pH值等。image.png利用檢測(cè)pH變化來(lái)觀察溶酶體成熟過(guò)程

            5月24號(hào) 15:30-16:10,STELLARIS助您探索熒光成像新世界,基于熒光壽命成像的各種新應(yīng)用。此次講座,還會(huì)介紹人工智能分析軟件Aivia,從圖像中提取更豐富的信息,精彩知識(shí)分享,等你參加!

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            齊瑤

            徠卡生命科學(xué)應(yīng)用專(zhuān)員

            2015年畢業(yè)于日本神戶(hù)大學(xué)醫(yī)學(xué)部,研究方向?yàn)榉肿铀幚韺W(xué)。擁有多年細(xì)胞分子生物學(xué)科研經(jīng)歷,在寬場(chǎng)顯微鏡成像和激光共聚焦顯微鏡的各類(lèi)應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。2019年加入徠卡,主要負(fù)責(zé)光學(xué)顯微鏡產(chǎn)品的技術(shù)支持。
            直播預(yù)告:顯微圖像的定性與定量,Aivia 人工智能分析全流程

            了解更多:徠卡顯微

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