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            直播預告:顯微圖像的定性與定量,Aivia 人工智能分析全流程

            閱讀:2159      發(fā)布時間:2022-5-6
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             常用的數(shù)據(jù)分析包括計數(shù)、定位、共定位、熒光強度、體積、面積、表面積、周長、直徑等數(shù)據(jù)的測量。
               經(jīng)典的圖像分析流程可以概括為:圖像導入分析軟件 → 分割結(jié)構(gòu)信號 → 得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)
               實際的圖像分析流程往往包括:圖像導入分析軟件 → 圖像預處理 → 分割結(jié)構(gòu)信號 → 批量分析 → 分割結(jié)果后處理→ 得到統(tǒng)計數(shù)據(jù) → 識別感興趣結(jié)構(gòu)


             
            原始圖像(左)與預處理后的圖像(右),圖中展示了兩種信號(紅,綠)的共定位情況(黃)
             
            這些步驟不僅增加了數(shù)據(jù)分析的工作量,也成為了圖像分析初學者的入門障礙——繁多的預處理濾鏡選項不僅要求使用者掌握大量的背景知識,其搭配組合的選擇也要求使用者熟知各種濾鏡的參數(shù)調(diào)節(jié)和效果,以獲得期望的效果。

            在上一期的webinar 中,我們一起學習了機器學習在信號分割工作中的助益——通過直觀地描畫出個例,來實現(xiàn)全數(shù)據(jù)的準確分割。在這一期webinar 中,我們將從圖像導入到結(jié)果輸出,更全面地了解數(shù)據(jù)分析流程及其中多種可能性和人工智能工具的應對方法。
              
             
            每個細胞內(nèi)的顆粒統(tǒng)計結(jié)果
              
            5月24號 14:30-15:30,Aivia webinar 系列之四,與你一起圖像分析的全流程。等你參加!
              
            報名方式:
             
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            講師介紹:
             
            南希,徠卡生命科學客戶成功管理專家
            2008年畢業(yè)于武漢大學生命科學院生物科學專業(yè),具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗,為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,負責Aivia AI 圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場推廣及技術(shù)支持。
             
            直播回顧 | 掌握Aivia機器學習,輕松精準分析各類圖像

            了解更多:徠卡顯微

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