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            數(shù)字化推動醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,跨界人才短缺成關鍵挑戰(zhàn)
            2023年08月02日 15:36:41 來源:制藥網 點擊量:3495

            近年來,隨著互聯(lián)網的普及和5G技術的發(fā)展,中國制造2025、《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策的推進,以及集采常態(tài)化等醫(yī)改下藥企亟待解決降本增效問題,國內的醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉型也迫在眉睫。

              【化工儀器網 行業(yè)百態(tài)】當前,數(shù)字化、智能化正成為醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展新趨勢,跨國藥企如輝瑞、羅氏、安進等早已開啟數(shù)字化試點。近年來,隨著互聯(lián)網的普及和5G技術的發(fā)展,中國制造2025、《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策的推進,以及集采常態(tài)化等醫(yī)改下藥企亟待解決降本增效問題,國內的醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉型也迫在眉睫。
             
              數(shù)字化成醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展新趨勢
             
              近來,國內醫(yī)藥領域的數(shù)字化項目正加快建設步伐,包括揚子江、太極集團、康緣藥業(yè)等大批藥企的智能工廠、無人車間拔地而起。
             
              數(shù)字化已經滲透到了醫(yī)藥行業(yè)的多個領域,包括遠程醫(yī)療服務、個性化醫(yī)療等,同時,數(shù)字化在藥品研發(fā)和生產方面也發(fā)揮著重要作用。在藥品研發(fā)領域,通過數(shù)字化技術,科研人員可以更加高效地進行藥物篩選、分子模擬等工作,加快新藥的研發(fā)進程。在藥品生產方面,數(shù)字化可以提高藥品生產的質量控制,減少人為錯誤的發(fā)生,保證藥品的安全性和有效性,并降本增效,綠色環(huán)??沙掷m(xù)。
             
              總的來說,數(shù)字化對醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展帶來了新的趨勢和機遇,有望給行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的可能性,并能夠更好地造福人類的健康。
             
              跨界人才缺乏成關鍵挑戰(zhàn)
             
              數(shù)字化趨勢下,國內外藥企對于跨界人才求賢若渴。例如,越來越多藥企開始將數(shù)據(jù)科學帶入業(yè)務決策的核心。
             
              由于藥企收集到的大量數(shù)據(jù)包括臨床試驗數(shù)據(jù)、生物信息學數(shù)據(jù)、市場銷售數(shù)據(jù)等,對于企業(yè)的發(fā)展而言非常重要,但這些數(shù)據(jù)的管理和分析也是一項巨大的挑戰(zhàn),這就需要借助數(shù)據(jù)科學家的專業(yè)知識和技能。
             
              據(jù)悉,跨國藥企勃林格殷格翰的數(shù)字實驗室自成立以來,便向全球招募了50多名數(shù)據(jù)科學家和軟件工程師組成的學科團隊。
             
              需要看到的是,跨界人才缺乏乃是當前藥企數(shù)字化轉型的一大挑戰(zhàn)。
             
              在國內某招聘平臺上,筆者通過搜索“數(shù)據(jù)科學家”,跳出了不少來自藥企的招聘信息。
             
              例如,處于初創(chuàng)階段的制藥公司劑泰醫(yī)藥正尋找生物信息數(shù)據(jù)科學家,20-28k·15薪,其崗位職責要求利用實驗成果,開發(fā)和改進與mRNA療法的設計、優(yōu)化、篩選和成藥相關的計算模型;利用生物信息學、統(tǒng)計模型、多變量分析等手段,分析臨床前數(shù)據(jù)及轉化數(shù)據(jù),設計、開發(fā)和驗證解決方案和管線等。
             
              上海某公司也在招聘生物數(shù)據(jù)科學家,薪酬40-45k,崗位職責包括:利用各類生物圖像處理分析工具、編程語言對高通量篩選影像數(shù)據(jù)、多組學深度測序數(shù)據(jù)進行整理分析;對各類生化實驗大規(guī)模數(shù)據(jù)進行探索性分析;參與并設計高通量篩選實驗的數(shù)據(jù)記錄、分析處理以及結果展示的流程等。
             
              北京基因治療藥物研發(fā)公司近期發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘科學家的招聘啟事,薪酬40-65k,主要負責宏基因組數(shù)據(jù)挖掘和機器學習流程開發(fā)和項目執(zhí)行;優(yōu)化和自動化基因編輯策略設計流程并用于目標/脫靶分析及驗證;負責數(shù)據(jù)的查找收集及對已有數(shù)據(jù)的挖掘工作等工作。
             
              在業(yè)內看來,既懂制藥又懂計算機的人才非常難得,因為需要長期大量的經驗積累。但數(shù)據(jù)科學家作為關鍵角色不可 缺少,通過他們的專業(yè)知識和技能,可以為醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉型提供重要支持。
             
              針對跨界人才缺乏這一挑戰(zhàn),筆者認為,或許需要藥企與高校、培訓機構、數(shù)字化企業(yè)等多方合作,共同培養(yǎng)和引進具備跨界背景的人才。通過這些努力,藥企將能夠更好地應對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn),推動行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。
             
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