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            胰腺癌早期診斷困難？新研究或可解決此難題
            
												
            
							2022年04月28日 09:35:39
							來源：化工儀器網							作者：解意							點擊量：4201
						
            
						
					
            
					
            
					 						
            
							
            
							
            近日，美國加州大學研究團隊發(fā)現了通過檢測血液中細胞外囊泡的相關標志物，有望為胰腺癌早篩早診提供新方法。相關文章發(fā)表在《Communications Medicine》雜志上。
            
						
            
											
            
							
            　　【化工儀器網 項目成果】癌癥，一種令人聞風喪膽的病癥，也是造成死亡的主要原因。癌癥的產生往往與吸煙、感染、環(huán)境污染、不合理膳食、遺傳因素等密切相關，有很多種類，常見的有胃癌、腎癌、皮膚癌、腦癌等。據世衛(wèi)組織國際癌癥研究機構發(fā)布的2021年全球最新癌癥負擔數據顯示，2021年全球有1929萬例新發(fā)癌癥病例，996萬例死亡病例。這一驚人的數字背后，不僅是失去了996萬個鮮活的生命，同時也隱藏了無數個淚流滿面的親屬臉龐。
             
            　　其中，胰腺癌是消化道常見的惡性腫瘤之一，在腫瘤領域素有“癌癥之王”的稱號，十年存活率約為1%，是預后最差的癌癥之一。在我們的認知中，一旦確診癌癥，大部分人似乎就等同于被醫(yī)生判了死刑，胰腺癌正是這種可怕的存在。由于胰腺癌的臨床癥狀隱匿且不典型，因此早期確診率較低，大多數患者在確診時就已經處于中晚期了，者對胰腺癌的診斷和治療極為不利。因此發(fā)展胰腺癌早期診斷方法、提高早期診斷率，對于降低胰腺癌死亡風險具有重要意義。
             
            　　近日，美國加州大學研究團隊發(fā)現了通過檢測血液中細胞外囊泡的相關標志物，有望為胰腺癌早篩早診提供新方法。相關文章發(fā)表在《Communications Medicine》雜志上。
             
            　　據了解，該研究團隊在前期研究表明，將EVs作為診斷的靶標，通過人工智能的方式來分析EVs中含有的腫瘤蛋白，可以推測惡性腫瘤的惡性程度，根據其后續(xù)實驗結果，證實了該技術具有較好的特異性和靈敏度，對于早期癌癥檢測有潛在的應用價值。
             
            　　胰腺癌是一個冷酷無情的“殺手”，但我們目前卻缺乏打敗它的能力，早期診斷率不高導致它幾乎殺人于無形，要是此項研究能夠順利應用到臨床檢測中，那么就可推動癌癥早篩發(fā)展，有助于醫(yī)生對其進行更加有效的治療，提升癌癥患者的整體存活率，挽救一個個崩潰的家庭。
             
            　　(資料來源：科技部生物中心)
            
						
            
						 						
						
            
							






















    
    
    
    

    
    


    

                                    
                                    
                                    
                                     
    

							
            
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										紅外熱像技術在石化行業(yè)氣體檢測中的創(chuàng)新與應用				
		
            
		
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